Khảo sát quan điểm của cán bộ y tế trong việc số hóa nguồn thông tin thuốc tại Trung tâm Y tế khu vực Thanh Ba

  • Vương Trường Thái Trung tâm Y tế khu vực Thanh Ba, tỉnh Phú Thọ

Main Article Content

Keywords

Thông tin thuốc, dược lâm sàng, số hóa dữ liệu y tế, sử dụng thuốc hợp lý, chuyển đổi số, TBmediCare-AI.

Tóm tắt

Mục tiêu: Khảo sát nhu cầu sử dụng và quan điểm của cán bộ y tế (CBYT) đối với giải pháp số hóa nguồn thông tin thuốc thường quy trong thực hành lâm sàng trên nền tảng số TBmediCare-AI tại Trung tâm Y tế (TTYT) khu vực Thanh Ba. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu kết hợp phương pháp định tính thông qua phỏng vấn CBYT bằng bộ câu hỏi cấu trúc theo thang đo Likert 5 mức độ và đo lường số lượt truy cập của người dùng khi sử dụng nền tảng số TBmediCare-AI tại TTYT khu vực Thanh Ba từ tháng 10/2025 đến tháng 03/2026. Cơ sở dữ liệu thông tin thuốc được chuẩn hóa từ các nguồn: Dược thư Quốc gia Việt Nam 2022, Tờ hướng dẫn sử dụng (HDSD) và các phác đồ điều trị của đơn vị. Mức độ tương tác thực tế được theo dõi độc lập qua hệ thống Google Analytics. Kết quả: Trước khi sử dụng nền tảng số TBmediCare-AI, các CBYT tiếp cận nguồn thông tin thuốc chủ yếu từ tài liệu in ấn và Internet phân tán, mất rất nhiều thời gian. Sau khi triển khai giải pháp số hóa các nguồn thông tin thuốc cập nhật, tỷ lệ CBYT sử dụng nền tảng số thường xuyên (hằng ngày hoặc hằng tuần) đạt 78,8%; các nội dung có tần suất tra cứu cao nhất gồm: liều dùng (94,4%), tương tác thuốc (88,2%) và quy trình pha chế, tiêm truyền (82,6%). Có 82,6% CBYT đánh giá hệ thống ở mức thuận tiện/rất thuận tiện; tiêu chí về hỗ trợ bác sĩ kê đơn đạt điểm đánh giá cao (4,58 ± 0,54 điểm). Hệ thống ghi nhận 9.428 lượt truy cập thực tế qua Google Analytics trong suốt 6 tháng theo dõi. Đáng chú ý, qua khảo sát 100% CBYT tham gia khảo sát rất đồng thuận cho rằng việc sử dụng công cụ TBmediCare-AI giúp tăng khả năng phối hợp giữa các nhân viên y tế tại Trung tâm. Kết luận: Giải pháp số hóa cơ sở dữ liệu thông tin thuốc đáp ứng tốt nhu cầu thực hành lâm sàng tại các cơ sở y tế tuyến huyện, giúp chuẩn hóa và cập nhật nguồn tài liệu tham khảo, nâng cao tần suất khai thác thông tin và tăng cường phối hợp chuyên môn giữa các cán bộ y tế.

Article Details

Các tài liệu tham khảo

1. World Health Organization (2017). Medication Without Harm: Global Patient Safety Challenge. Geneva: World Health Organization.
2. Shukry M, Alotaibi M, Bajammal M et al (2024) Prevalence of Medications Errors and Factors of Harmful Errors in Neonates and Paediatrics at Tertiary and Paediatric Hospitals: A Multicenter Study. Am J Life Sci Innov 3: 48-60.
3. Paparella SF (2018) Alignment with the ISMP 2018-2019 Targeted Medication Safety Best Practices for Hospitals. J Emerg Nurs 44(2): 191-194.
4. World Health Organization (2023) Digital transformation in health systems: Implementation guide for hospitals. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe.
5. Siebert JN, Bloudeau L, Ehrler F et al (2019) A mobile device app to reduce prehospital medication errors and time to drug preparation and delivery by emergency medical services: study protocol. Trials, 20(1), 634.
6. Likert R (1932) A Technique for the Measurement of Attitudes. Archives of Psychology 140: 1-55.
7. Sullivan GM, Artino AR (2013) Analyzing and interpreting data from Likert-type scales. J Grad Med Educ 5(4): 541-542.
8. Bates DW, Gawande AA (2003) Improving safety with information technology. N Engl J Med 348(25): 2526-2534.
9. Brunner L, Siebert JN, Ehrler F et al (2024) Evaluating the Economic Impact of the PedAMINES App in Reducing Medication Errors in Pediatric Emergency Care: Cost-Effectiveness Analysis. J Med Internet Res 26: 52077.
10. Boonrit N, Klaidokchan N, Niyomdecha A et al (2024) Development and Evaluation of a Prototype Mobile Application for Intravenous Drug Dose Calculation in Overweight and Obese Thai Children. Hosp Pharm 59(4): 453-459.