Đánh giá hiệu quả ứng dụng hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh (PACS) tại Bệnh viện Đa khoa tỉnh Ninh Bình
Main Article Content
Keywords
Tóm tắt
Mục tiêu: Phân tích, đánh giá hiệu quả ứng dụng hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh (PACS) tại Bệnh viện Đa khoa tỉnh Ninh Bình, đồng thời đề xuất giải pháp phát triển ứng dụng hệ thống PACS trong hệ thống y tế tỉnh Ninh Bình. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả với đối tượng nghiên cứu là người bệnh và người nhà người bệnh điều trị nội trú tại bệnh viện, kỹ thuật viên chẩn đoán hình ảnh, bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, bác sĩ lâm sàng. Kết quả: Hệ thống PACS giúp rút ngắn thời gian thực hiện quy trình chẩn đoán hình ảnh từ 95,5 phút xuống còn 51,1 phút, đồng thời nâng cao độ chính xác trong điều trị, đặc biệt hiệu quả đối với bệnh nhân nặng, cấp cứu có diễn biến nguy kịch. Hệ thống còn tạo điều kiện thuận lợi cho việc hội chẩn từ xa và chia sẻ thông tin giữa các bệnh viện. Trong 3 năm (2020-2022), PACS đã giúp bệnh viện tiết kiệm hơn 16 tỷ đồng và dự kiến tiết kiệm gần 59,9 tỷ đồng trong 10 năm, với mức tăng trưởng 5% mỗi năm. Dựa trên những hiệu quả đã đạt được, nhóm nghiên cứu đề xuất phát triển hệ thống PACS-Cloud cho hệ thống y tế tỉnh Ninh Bình. PACS-Cloud hỗ trợ các cơ sở y tế có hoặc chưa có PACS nội bộ, mở ra cơ hội ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và đóng góp vào quá trình chuyển đổi số trong hệ thống y tế tỉnh. Kết luận: Hệ thống PACS đã nâng cao chất lượng khám chữa bệnh, giảm chi phí và thúc đẩy chuyển đổi số tại Bệnh viện Đa khoa tỉnh Ninh Bình. PACS-Cloud có tiềm năng lớn để mở rộng và mang lại lợi ích cho hệ thống y tế tỉnh Ninh Bình.
Article Details
Các tài liệu tham khảo
2. Cục Công nghệ thông tin - Bộ Y tế (2020, January 17). Danh sách các bệnh viện sử dụng PACS không in phim. https://ehealth.gov.vn/Index.aspx?action=Detail&MenuChildID=391&Id=437.
3. Bộ Y tế (2018, December 28). Thông tư số 46/2018/TT-BYT Quy định hồ sơ bệnh án điện tử.
4. Hains IM Georgiou A & Westbrook JI (2012) The impact of PACS on clinician work practices in the intensive care unit: A systematic review of the literature. Journal of the American Medical Informatics Association 19(4): 506-513. https://doi.org/10.1136/amiajnl-2011-000422.
5. Paré G & Trudel MC (2007) Knowledge barriers to PACS adoption and implementation in hospitals. International Journal of Medical Informatics 76(1): 22-33. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2006.01.004.
6. Beetz NL, Maier C, Segger L, Shnayien S, Trippel TD, Lindow N, Bousabarah, Westerhoff M, Fehrenbach U & Geisel D (2021) First PACS-integrated artificial intelligence-based software tool for rapid and fully automatic analysis of body composition from CT in clinical routine. Clinical Radiology and Translational Research. Advance online publication. https://doi.org/10.1002/crt2.44
7. Kawa J & Lasko TA (2022) Design and implementation of a cloud PACS architecture. Sensors, 22(21), 8569. https://doi.org/10.3390/s22218569.
8. Sirota-Cohen C, Rosipko B, Forsberg D & Sunshine JL (2019) Implementation and benefits of a vendor-neutral archive and enterprise-imaging management system in an integrated delivery network. Journal of Digital Imaging 32(2): 211-220. https://doi.org/10.1007/s10278-018-0142-3.
9. Hurlen P, Østbye T, Borthne A & Gulbrandsen P (2008) Introducing PACS to the late majority: A longitudinal study. Journal of Digital Imaging, 23(1), 87–94. https://doi.org/10.1007/s10278-008-9160-x
10. Alalawi ZM, Eid MM & Albarrak AI (2016) Assessment of picture archiving and communication system (PACS) at three of Ministry of Health hospitals in Riyadh region: Content analysis. Journal of Infection and Public Health 9(6): 713-724. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2016.09.004.
11. Abdekhoda M, & Salih, KM (2017) Determinant factors in applying picture archiving and communication systems (PACS) in healthcare. Perspectives in Health Information Management, 14(Summer), 1c. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5559691/.
12. Paré G, Lepanto L, Aubry D & Sicotte C (2005) Toward a multidimensional assessment of picture archiving and communication system success. International Journal of Technology Assessment in Health Care 21(4): 471-479. https://doi.org/10.1017/S0266462305050658.
13. Siegel E, & Reiner B (2002) Work flow redesign: The key to success when using PACS. American Journal of Roentgenology 178(3): 563–566. https://doi.org/10.2214/ajr.178.3.1780563.
14. Karimian S & Rahimi B (2023) A systematic review of effects of exchanging and sharing medical images systems in a sociotechnical context: Evaluation perspectives. Informatics in Medicine Unlocked, 38, 101212. https://doi.org/10.1016/j.imu.2023.101212.
15. Montazeri M & Khajouei R (2022) Determining the effect of the picture archiving and communication system (PACS) on different dimensions of users’ work. Journal of Healthcare Engineering, 2022, 4306714. https://doi.org/10.1155/2022/4306714.
16. Aldosari B (2012) User acceptance of a picture archiving and communication system (PACS) in a Saudi Arabian hospital radiology department. BMC Medical Informatics and Decision Making 12: 44. https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-44.
17. Buabbas AJ (2016) Users' perspectives on a picture archiving and communication system (PACS): An in-depth study in a teaching hospital in Kuwait. JMIR Medical Informatics, 4(2): 21. https://doi.org/10.2196/medinform.5703.
18. Top M (2012) Physicians' views and assessments on picture archiving and communication systems (PACS) in two Turkish public hospitals. Journal of Medical Systems, 36(6), 3555–3562. https://doi.org/10.1007/s10916-012-9831-5.
ISSN: 1859 - 2872