Xây dựng mô hình tiên lượng rối loạn đông máu nặng sau ghép gan

Tóm tắt

Mục tiêu: Xây dựng mô hình tiên lượng rối loạn đông máu (RLĐM) nặng ở bệnh nhân sau ghép gan từ người hiến sống tại Bệnh viện Trung ương Quân đội 108. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả, hồi cứu trên 202 bệnh nhân ghép gan từ người hiến sống trong khoảng thời gian từ tháng 01/2020 đến tháng 01/2025. Các thông tin thu thập gồm các chỉ số lâm sàng và cận lâm sàng trước, trong và sau phẫu thuật ghép gan. Phương pháp hồi quy logistic đa biến được áp dụng để phát hiện các yếu tố tiên lượng độc lập sau ghép gan và xây dựng mô hình tiên lượng. Kết quả: Tỷ lệ bệnh nhân bị RLĐM nặng sau ghép gan là 53,5%. Các yếu tố tiên lượng độc lập cho RLĐM nặng bao gồm điểm Child-Pugh trước ghép (OR=1,48), điểm MELD trước ghép (OR=1,09), tiểu cầu trước ghép (OR=0,83), và lượng máu mất trong ghép (OR=1,04). Mô hình tiên lượng có độ chính xác cao với AUC = 0,944 và MAE =0,014 khi sử dụng phương pháp Bootstrap 1000 lần. Kết luận: Mô hình tiên lượng được xây dựng từ các yếu tố tiên lượng độc lập có giá trị dự báo tốt và khả năng ứng dụng trong lâm sàng để nhận diện sớm bệnh nhân có nguy cơ cao RLĐM nặng sau ghép gan, giúp cải thiện chiến lược hồi sức và giảm thiểu biến chứng hậu phẫu.