ISSN: 1859 - 2872
Nghiên cứu đặc điểm hình ảnh u tuyến ức trên phim chụp cắt lớp vi tính
Main Article Content
Keywords
Tóm tắt
Mục tiêu: Đối chiếu đặc điểm hình ảnh u tuyến ức trên cắt lớp vi tính với mô bệnh học và giai đoạn bệnh. Đối tượng và phương pháp: 46 bệnh nhân u tuyến ức được phẫu thuật và có kết quả giải phẫu bệnh điều trị tại Bệnh viện Quân y 103 từ tháng 3/2017 đến tháng 2/2019. Chia 2 nhóm u lành - ác và xâm lấn - không xâm lấn. So sánh tần suất xuất hiện các đặc điểm hình ảnh cắt lớp vi tính ở 2 nhóm bằng Chi bình phương test và T test. Kết quả: Các dấu hiệu hình tròn, bờ nhẵn và không xâm lấn vào các tổ chức xung quanh có ý nghĩa phân biệt u lành với u ác. Các dấu hiệu hình tròn, bờ có múi thùy, có hoại tử nang, vôi hóa, xâm lấn vào các tổ chức xung quanh và kích thước chiều dài khối u có ý nghĩa phân biệt u xâm lấn với u không xâm lấn. Kết luận: Hình cắt lớp vi tính có giá trị dự báo mức độ lành ác của tổn thương.
Article Details
Các tài liệu tham khảo
2. Marom EM, Rosado-de-Christenson ML, John FB et al (2014) Standard report terms for chest computed tomography reports of anterior mediastinal masses suspicious for thymoma. Chinese Journal of Lung Cancer 17(2): 82-89.
3. Jeong YJ, Lee KS, Kim J et al (2004) Does CT of thymic epithelial tumors enable us to diffrentiate histologic subtypes and predict prognosis? AJR 183: 283-289.
4. Masaoka A (2010) Staging system of thymoma. Journal of Thoracic Oncology 5(10): 304-312.
5. Lin YT, Tsai IC, Chen CC et al (2008) Imaging characteristics of thymomas on chest CT classified by the 2004 WHO classification. Chin J Radiol 33: 225-232.
6. Rowin J (2009) Approach to the patient with suspected myasthenia gravis or ALS: A clinician,s guide. Continuum Lifelong Learning Neurol 15(1): 13-34.
7. WHO classification of tumors (2004) Pathology and genetics of tumours of the lung, pleura, thymus and heart. Lyon, IARC Press.
8. Tomiyama N, Johkoh T, Mihara N et al (2002) Using the World Health Organision classification of thymic epithelial neoplasms to describe CT findings. AJR 179: 881-886.
9. Inoue A, Tomiyama N, Fujimoto K, et al (2006) MR imaging of thymic epithelial tumors: Correlation with World Health Organization classification. Radiation Medicine 24(3): 171-181.
10. Jung KJ, Lee KS, Han J et al (2001) Malignant thymic epithelial tumors: CT-pathologic correlation. AJR 176: 433-439.
11. Tomiyama N, Müller NL, Ellis SJ et al (2001) Invasive and noninvasive thymoma: Distinctive CT features. Journal of Computer Assisted Tomography 25(3): 388-393.
12. Priola AM, Priola SM, Di Franco M et al (2010) Computed tomography and thymoma: Distinctive findings in invasive and noninvasive thymoma and predictive features of recurrence. Radiol med, 115(1): 1-21.
13. Marom EM, Milito M, Moran CA et al (2011) Computed tomography findings predicting invasiveness of thymoma. Journal of thoracic oncology 6(7): 1274-1281.
Article Sidebar
