Mối liên quan giữa các yếu tố nguy cơ tim mạch và hình thái, mức độ tổn thương động mạch vành trên chụp cắt lớp vi tính ở bệnh nhân đau thắt ngực ổn định
Main Article Content
Keywords
Tóm tắt
Mục tiêu: Xác định tỷ lệ các yếu tố nguy cơ (YTNC) tim mạch truyền thống và mối liên quan với hình thái, mức độ tổn thương động mạch vành (ĐMV) ở bệnh nhân đau thắt ngực ổn định (ĐTNÔĐ). Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 270 bệnh nhân (tuổi trung bình 64,7 ± 7,9 tuổi, 70% nam giới) được chẩn đoán ĐTNÔĐ được chụp cắt lớp vi tính xác định hẹp/tắc ĐMV. Tổn thương ĐMV được định nghĩa khi hẹp ≥ 50% đường kính của ít nhất một nhánh chính ĐMV thượng tâm mạc. Hình thái và mức độ tổn thương ĐMV được đánh giá bằng thang điểm Gensini. Kết quả: Có ít nhất một YTNC được ghi nhận ở 98,5% bệnh nhân, trong đó 68,9% có từ 2-3 YTNC, 20% có từ 4-5 YTNC. YTNC phổ biến nhất là rối loạn lipid máu (88,5%), tiếp theo là tăng huyết áp (85,6%), hút thuốc lá (43,3%) và đái tháo đường (41,1%). Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về các YTNC giữa nam và nữ, ngoại trừ tỷ lệ hút thuốc lá ở nam giới cao hơn so với nữ (60,8% so với 2,5% ở nữ giới, p<0,001). Tỷ lệ bệnh nhân tổn thương 2-3 nhánh ĐMV là 32,6%. Trung vị thang điểm Gensini là 44,5 điểm (tứ phân vị [TPV]: 27-64 điểm). Có mối liên quan giữa số lượng YTNC và hình thái, mức độ tổn thương ĐMV theo thang điểm Gensini: Trung vị điểm Gensini ở các nhóm 0-1 YTNC, 2-3 YTNC và 4-5 YTNC lần lượt là 32 điểm (TPV: 25,7-48,2), 43,5 điểm (TPV: 26-64) và 52,5 điểm (TPV: 31-78,5), p=0,017. Phân tích hồi quy logistic cho thấy, YTNC có liên quan đến hình thái và mức độ nặng tổn thương ĐMV: tỷ số chênh 1,43 (95%CI: 1,06-1,95, p=0,02). Kết luận: Bệnh nhân ĐTNÔĐ có tổn thương ĐMV thường có ít nhất một YTNC tim mạch và số lượng YTNC có liên quan đến hình thái và mức độ nặng tổn thương ĐMV trên chụp CLVT.
Article Details
Các tài liệu tham khảo
2. World Health Organization (2018) Global Health Estimates 2016: Deaths by Cause, Age, Sex, by Country and by Region, 2000-2016. Geneva; 2018. https://www.who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-health-estimates.
3. Canto JG, Kiefe CI, Rogers WJ et al (2011) Number of Coronary Heart Disease Risk Factors and Mortality in Patients With First Myocardial Infarction. JAMA 306(19): 2120-2127.
4. Greenland P, Knoll MD, Stamler J et al (2003) Major Risk Factors as Antecedents of Fatal and Nonfatal Coronary Heart Disease Events. JAMA 290(7): 891-897. doi:10.1001/jama.290.7.891.
5. Aksu F, Ahmed S (2024) Gensini Score’s Severity and Its Relationship with Risk Factors for Coronary Artery Disease Among Patients Who Underwent Angiography in Somalia’s Largest PCI Centre. Int J Gen Med 17: 187-192. doi:10.2147/ijgm.s384626.
6. Bộ Y tế (2020) Thực hành chẩn đoán và điều trị bệnh động mạch vành. Ban hành kèm theo Quyết định 5332/QĐ-BYT.
7. Knuuti J, Wijns W, Saraste A et al (2020) 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J 41(3): 407-477. doi:10.1093/eurheartj/ehz425.
8. Tamis-Holland JE, Jneid H, Reynolds HR et al (2019) Contemporary Diagnosis and Management of Patients With Myocardial Infarction in the Absence of Obstructive Coronary Artery Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 139(18): E891-E908. doi:10.1161/CIR.0000000000000670.
9. Rampidis GP, Benetos G, Benz DC, Giannopoulos AA, Buechel RR (2019) A guide for Gensini Score calculation. Atherosclerosis 287: 181-183. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2019.05.012.
10. Ko DT, Wijeysundera HC, Udell JA et al (2014) Traditional cardiovascular risk factors and the presence of obstructive coronary artery disease in men and women. Can J Cardiol 30(7): 820-826. doi:10.1016/j.cjca.2014.04.032.
11. Park J, Kim HL, Kim MA et al (2021) Traditional Cardiovascular Risk Factors and Obstructive Coronary Disease in Patients with Stable Chest Pain: Gender-specific Analysis. CardioMetabolic Syndr J. 1(1):101. doi:10.51789/cmsj.2021.1.e7.
12. Đỗ Thị Thu Hà (2008) Hội chứng chuyển hóa ở bệnh nhân bệnh động mạch vành. Tạp chí Y học Thành phố Hồ Chí Minh 12(1), tr. 43-49.
13. Jariwala P, Padmavathi A, Patil R, Chawla K, Jadhav K (2020) The prevalence of risk factors and pattern of obstructive coronary artery disease in young Indians (< 45 years) undergoing percutaneous coronary intervention: A gender-based multi-center study. Indian Heart J 74(4): 282-288. doi:10.1016/j.ihj.2022.07.001.
14. Vranic I, Stankovic I, Ignjatovic A et al (2024) Validation of the European Society of Cardiology pretest probability models for obstructive coronary artery disease in high-risk population. Hell J Cardiol doi: 10.1016/j.hjc.2024.05.003.
15. Lopes PM, Albuquerque F, Freitas P, et al (2022) The updated pre-test probability model of the 2019 ESC. Rev Port Cardiol 41(6): 445-452.
16. Bing R, Singh T, Dweck MR et al (2020) Validation of European Society of Cardiology pre-test probabilities for obstructive coronary artery disease in suspected stable angina. Eur Hear J - Qual Care Clin Outcomes 6(4): 293-300. doi:10.1093/ehjqcco/qcaa006.
17. Veeranna V, Pradhan J, Niraj A, Fakhry H, Afonso L (2010) Traditional Cardiovascular Risk Factors and Severity of Angiographic Coronary Artery Disease in the Elderly. Prev Cardiol 13(3): 135-140. doi:10.1111/j.1751-7141.2009.00062.x.
18. Sørgaard M, Linde JJ, Kofoed KF, et al (2015) Diagnostic value of the updated diamond and forrester score to predict coronary artery disease in patients with acute-onset chest pain. Cardiol 133(1): 10-17. doi:10.1159/000438980.
ISSN: 1859 - 2872