ISSN: 1859 - 2872
Đánh giá tác động bước đầu của tính năng cảnh báo về liều dùng thông qua hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng tại Bệnh viện Hữu Nghị
Main Article Content
Keywords
Tóm tắt
Mục tiêu: Khảo sát mức độ tác động của cảnh báo về liều dùng thông qua hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (CDSS) tại Bệnh viện Hữu Nghị. Đối tượng và phương pháp: Thiết kế nghiên cứu mô tả cắt ngang; hồi cứu dữ liệu từ các báo cáo lưu vết của cảnh báo về liều dùng trong 6 tháng cuối năm 2022. Kết quả: Có 6006 lượt cảnh báo về liều dùng được ghi nhận trên các báo cáo lưu vết của phần mềm kê đơn. Tỷ lệ đơn thuốc có ghi nhận cảnh báo là 1,7%. Trong đó, đa số là cảnh báo không dùng thuốc trên bệnh nhân suy giảm chức năng thận (52,1%). Có 24 khoa phòng ghi nhận cảnh báo khi kê đơn, phần lớn là thuộc khối điều trị Nội. Các hoạt chất ghi nhận cảnh báo khi kê đơn nhiều nhất là: trimetazidin, alfuzosin, rosuvastatin, amoxicillin/acid clavulanic và metformin. Tỷ lệ chấp thuận các cảnh báo về liều dùng là 34,1%. Kết luận: Tính năng cảnh báo về liều dùng dựa trên CDSS bước đầu cho thấy tiềm năng làm giảm tần suất kê đơn thuốc với liều dùng không phù hợp. Tuy nhiên, cần có các giải pháp làm tăng tỷ lệ chấp thuận với các cảnh báo cho bác sĩ lâm sàng.
Article Details
Các tài liệu tham khảo
2. Lê Thị Bạch Như, Phạm Văn Huy và cộng sự (2022) Tác động của hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng trong việc hiệu chỉnh liều thuốc trên bệnh nhân suy thận điều trị nội trú tại Trung tâm Y tế huyện Yên Phong. Tạp chí Y Dược lâm sàng 108 số 4, tr. 128-136.
3. Ashcroft DM, Lewis PJ, Tully MP, Farragher TM, Taylor D, Wass V, Williams SD, Dornan T (2015) Prevalence, nature, severity and risk factors for prescribing errors in hospital inpatients: Prospective study in 20 UK hospitals. Drug safety 38: 833-843.
4. Berner ES (2007) Clinical decision support systems. Springer.
5. Bobb A, Gleason K, Husch M, Feinglass J, Yarnold PR, Noskin GA (2004) The epidemiology of prescribing errors: The potential impact of computerized prescriber order entry. Archives of Internal Medicine 164(7): 785-792.
6. Cavell GF, Mandaliya D (2021) Magnitude of error: A review of wrong dose medication incidents reported to a UK hospital voluntary incident reporting system. European Journal of Hospital Pharmacy 28(5): 260-265.
7. Gabardi S, Abramson S (2005) Drug dosing in chronic kidney disease. Med Clin North Am 89(3): 649-687.
8. Seidling HM, Schmitt SPW et al (2010) Patient-specific electronic decision support reduces prescription of excessive doses. Quality Safety in Health Care 19(5): 15-15.
9. Stultz JS, Porter K et al (2014) Sensitivity and specificity of dosing alerts for dosing errors among hospitalized pediatric patients. Journal of the American Medical Informatics Association 21(2): 219-225.
10. Walsh KE, Landrigan CP et al (2008) Effect of computer order entry on prevention of serious medication errors in Hospitalized Children. Pediatrics 121(3): 421-427.
Article Sidebar
