ISSN: 1859 - 2872
Chỉ dấu mới M2BPGi trong đánh giá xơ hóa gan ở bệnh nhân viêm gan vi rút B mạn tính
Main Article Content
Keywords
Tóm tắt
Mục tiêu: Xác định mối tương quan giữa Mac-2 Binding Protein Glycosylation (M2BPGi) trong đánh giá các giai đoạn xơ hóa gan ở bệnh nhân viêm gan vi rút B mạn tính được đo bằng Fibroscan đồng thời thiết lập độ cắt, độ nhạy, độ đặc hiệu của M2BPGi trong đánh giá xơ hóa gan đáng kể trở lên và xơ gan. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang phân tích trên 177 bệnh nhân viêm gan vi rút B mạn tính và 50 người khỏe mạnh đến khám tại Bệnh viện Đại học Y Dược TP. HCM từ tháng 10/2019 đến tháng 12/2021. FibroScan® được dùng làm tiêu chuẩn đánh giá XHG. Kết quả M2BPGi và các chỉ dấu XHG khác như kĩ thuật tạo hình bằng xung lực bức xạ âm (ARFI: Acoustic Radiation Force Impulse), chỉ số tỷ số AST trên số lượng tiểu cầu (Aspartate aminotransferase to Platelet Ratio Index: APRI) và chỉ số FIB-4 (Fibrosis index based on four factors) được phân tích nhằm tìm mối tương quan, ngưỡng cắt trong chẩn đoán xơ hóa gan đáng kể trở lên (F ≥ 2) và xơ gan (F4). Kết quả: Nồng độ M2BPGi huyết thanh giữa nhóm bệnh nhân không XHG hoặc xơ hóa gan nhẹ (0,66 ± 0,24) và nhóm người khỏe mạnh (0,44 ± 0,15) khác biệt có ý nghĩa thống kê (p<0,001). M2BPGi có mối tương quan chặt với FibroScan® trong đánh giá XHG (r = 0,77, p<0,001). Ngưỡng cắt tối ưu của M2BPGi để chẩn đoán F ≥ 2 là 0,87 C.O.I (Cut-off index) với diện tích dưới đường cong (Area Under the Curve: AUC), độ nhạy, độ đặc hiệu lần lượt là 0,77, 62% và 82%. Trong chẩn đoán F4, ngưỡng cắt tối ưu M2BPGi là 1,3 C.O.I với AUC, độ nhạy, độ đặc hiệu lần lượt là 0,91, 88%, 87%. Kết luận: M2BPGi là một phương pháp không xâm lấn tốt để đánh giá xơ hóa gan ở bệnh nhân viêm gan vi rút B mạn tính. Ngưỡng cắt 0,87 C.O.I và 1,3 C.O.I của M2BPGi có thể sử dụng để chẩn đoán F ≥ 2 và F4.
Article Details
Các tài liệu tham khảo
2. Phạm Văn Lình, Trần Thị Minh Diễm, Trần Đình Hậu, Ngô Viết Lộc (2006) Nghiên cứu tình hình nhiễm virus viêm gan B tỉnh Thừa Thiên Huế. Tạp Chí Học Thực Hành, 3(536), tr. 82-85.
3. Bộ Y Tế Việt Nam (2019) Hướng dẫn chẩn đoán và điều trị bệnh viêm gan vi rút B. 3310/QĐ-BYT.
4. Bùi Hữu Hoàng, Nguyễn Đình Chương (2021) Khảo sát mối tương quan giữa chỉ số GPRI và APRI với ARFI trong đánh giá xơ hoá gan ở bệnh nhân nhiễm vi-rút viêm gan B mạn. Tạp chí Y học Thành phố Hồ Chí Minh 25(2): 106.
5. Terrault NA, Bzowej NH, Chang KM et al (2016) AASLD guidelines for treatment of chronic hepatitis B. Hepatol Baltim Md, 63(1):261–283.
6. U.S. Food and Drug Administration (FDA) (2013) Echosens’ FibroScan® System. 510(k) Summary. K123806. Approved.
7. Berzigotti A, Tsochatzis E, Boursier J, Castera L, Cazzagon N, Friedrich-Rust M et al (2021) EASL Clinical Practice Guidelines on non-invasive tests for evaluation of liver disease severity and prognosis - 2021 update. J Hepatol 75(3): 659-689.
8. Kuno A, Ikehara Y, Tanaka Y et al (2013) A serum “sweet-doughnut” protein facilitates fibrosis evaluation and therapy assessment in patients with viral hepatitis. Sci Rep 3: 1065.
9. Shirabe K, Bekki Y, Gantumur D et al (2018) Mac-2 binding protein glycan isomer (M2BPGi) is a new serum biomarker for assessing liver fibrosis: More than a biomarker of liver fibrosis. J Gastroenterol 53: 819-826.
10. Abe M, Miyake T, Kuno A et al (2015) Association between Wisteria floribunda agglutinin-positive Mac-2 binding protein and the fibrosis stage of non-alcoholic fatty liver disease. J Gastroenterol 50: 776‐784.
11. Ura K , Furusyo N, Ogawa E et al (2016) Serum WFA+-M2BP is a non-invasive liver fibrosis marker that can predict the efficacy of direct-acting anti-viral-based triple therapy for chronic hepatitis C. Aliment Pharmacol Ther 43: 114‐124.
12. Feng S, Wang Z, Zhao Y et al (2020) Wisteria floribunda agglutinin-positive Mac-2-binding protein as a diagnostic biomarker in liver cirrhosis: An updated meta-analysis. Sci Rep 10: 10582.
13. Xiao G, Yang J, Yan L et al (2015) Comparison of diagnostic accuracy of aspartate aminotransferase to platelet ratio index and fibrosis-4 index for detecting liver fibrosis in adult patients with chronic hepatitis B virus infection: A systemic review and meta-analysis. Hepatology 61(1): 292-302.
14. Ferraioli G, Filice C, Castera L et al (2015) WFUMB guidelines and recommendations for clinical use of ultrasound elastography: Part 3: Liver. Ultrasound Med Biol 41(5): 1161-1179.
15. Bedossa P and Poynard T (1996) An algorithm for the grading of activity in chronic hepatitis C. Hepatology, 24(2); 289–293.
16. Lian MJ, Zhang JQ, Chen SD et al (2019) Diagnostic accuracy of γ-glutamyl transpeptidase-to-platelet ratio for predicting hepatitis B-related fibrosis: A meta-analysis. Eur J Gastroenterol Hepatol 31(5): 599-606.
17. Xu H, Kong W, Liu L et al (2017) Accuracy of M2BPGi, compared with Fibro Scan®, in analysis of liver fibrosis in patients with hepatitis C. BMC Gastroenterol 17(1): 62.
18. Wei B, Feng S, Chen E et al (2017) M2BPGi as a potential diagnostic tool of cirrhosis in Chinese patients with Hepatitis B virus infection. J Clin Lab Anal 00: 22261.
19. Zou X, Zhu MY, Yu DM et al (2017) Serum WFA+ -M2BP levels for evaluation of early stages of liver fibrosis in patients with chronic hepatitis B virus infection. Liver Int 37(1): 35-44.
20. Nishikawa H, Enomoto H, Iwata Y et al (2016) Serum Wisteria floribunda agglutinin-positive Mac-2-binding protein for patients with chronic hepatitis B and C: a comparative study. J Viral Hepat 23(12): 977-984.
21. Yamada N, Sanada Y, Tashiro M et al (2017) Serum Mac-2 binding protein glycosylation isomer predicts grade F4 liver fibrosis in patients with biliary atresia. J Gastroenterol;52(2):245-252.
22. Mak LY, Wong DK, Cheung KS et al (2018) Role of serum M2BPGi levels on diagnosing significant liver fibrosis and cirrhosis in treated patients with chronic hepatitis B virus infection. Clin Transl Gastroenterol 9(6): 163.
Article Sidebar
